Alexa trenger en robotkropp for å unnslippe grensene til dagens AI

Ms. Tech | Amazon

Alexa, hvorfor er du ikke smartere?

Det er et spørsmål som Rohit Prasad, sjefforsker for Alexa kunstig intelligens-gruppen på Amazon, stadig spør seg selv. Det er også en gåte som forteller oss hvor mye fremgang vi virkelig har gjort innen AI – og hvor mye lenger det er å gå.

Prasad skisserte teknologien bak Alexa, så vel som de intellektuelle grensene for alle AI-assistenter, tirsdag på EmTech Digital, MIT Technology Review sin AI-konferanse.

Amazons pigg virtuelle hjelper har knapt vært en flopp. Selskapet introduserte Alexa i 2014 som det alltid tålmodige, nådeløst muntre kvinnelige grensesnittet for sin Echo-smarthøyttaler, en bordplateenhet som nuller stemmen din fra hele rommet og svarer på talte spørsmål og kommandoer.

Over 100 millioner Echo-produkter har blitt solgt siden 2014, og suksessen til produktlinjen fikk Google og Apple til å haste ut konkurrenter. Virtuelle assistenter er nå tilgjengelige gjennom hundrevis av forskjellige enheter, inkludert TVer, biler, hodetelefoner, babymonitorer og til og med toaletter.

En slik popularitet er et bevis på hvor god programvare har blitt til å svare på enkle forespørsler. Brukere har liten tålmodighet for altfor dumme virtuelle hjelpere. Men tilbring mye tid med dem, og teknologiens mangler avslører seg raskt. Alexa blir lett forvirret av oppfølgingsspørsmål eller en feilplassert umm, og den kan ikke føre en skikkelig samtale fordi den er forvirret av språkets tvetydighet.

Grunnen til at Alexa blir snublet, sa Prasad, er at ordene vi bruker inneholder mer kraft og mening enn vi ofte er klar over. Hver gang du sier noe til en annen person, må den personen bruke eksisterende forståelse av verden for å konstruere meningen med det du sier. Språk er komplisert og tvetydig per definisjon, sa han i et intervju før konferansen. Begrunnelse og kontekst må inn.

Alexa har noen fordeler fremfor en analog menneskelig hjerne – som tilgang til et stort oppslagsverk med nyttige fakta. Ved å spørre etter denne kunnskapsbasen kan Alexa finne ut om du snakker om en person, et sted eller et produkt. Dette er imidlertid mer et hack enn en vei til ekte intelligens. Det er mange situasjoner hvor betydningen av et utsagn fortsatt vil være tvetydig.

Til og med et enkelt spørsmål som Hva er temperaturen? krever at Alexa gjør noen resonnementer. Du kan spørre hvordan været er ute, eller kanskje du vil ha en avlesning fra en internettkoblet termostat eller ovn.

Prasad forklarer at Alexa har måter å prøve å stryke ut slike rynker – den kjenner posisjonen din og tidspunktet på dagen, og den kan få tilgang til alle spørsmål du noen gang har stilt, så vel som spørsmål fra andre mennesker i samme by. Hvis du ber den om å spille en bestemt sang, for eksempel, kan Alexa gjette at du er ute etter en coverversjon i stedet for originalen, hvis nok folk i nærheten hører på den sangen.

Men denne typen kontekstuell informasjon tar Alexa bare så langt. For å bli dekodet krever noen utsagn en mye dypere forståelse av verden – det vi omtaler som sunn fornuft.

Noen forskere jobber nå med måter å la datamaskiner bygge og vedlikeholde sine egne kilder til sunn fornuft. Et økende antall utøvere tror også at maskiner ikke vil mestre språk med mindre de opplever verden.

Dette kan bety at Alexa en dag vil bo inne i noe som ligner en robot med øyne, lemmer og en måte å bevege seg rundt på. Den eneste måten å gjøre smarte assistenter virkelig smarte på er å gi den øyne og la den utforske verden, sa Prasad. Amazon har allerede laget versjoner av Alexa med et kamera. Andre selskaper er i utvikling personlige roboter som er i stand til å svare på talte spørsmål . Det ryktes at Amazon er det jobber med en slags hjemmerobot også.

Selv om Prasad ikke ville kommentere det spesifikt, viser kommentarene hans hvor dypt Amazon tenker på AI-en bak stemmehjelperen. Faktisk, hvis AI-assistenter antar en fysisk tilstedeværelse, kan det skape en god tilbakemeldingssyklus. Å bringe sammen ulike evner – tale, syn og fysisk manipulasjon – bør skape AI-programmer med mye bedre språkkunnskaper. Det kan også gjøre roboter som er mye smartere og mer nyttige.

Spørsmålet kan da være: Alexa, hvor smart skal du bli?

gjemme seg