AI Winter Isn't Coming

Kunstig intelligens er i raseri, med overskrifter som fanger fremskritt som annonseres i et svimlende tempo, og selskaper bygger dedikerte AI-team så raskt de kan.

Kan bommen vare?

Andrew Ng, sjefforsker ved Baidu Research, og en stor skikkelse innen maskinlæring og AI, sier at forbedringer i dataprosessordesign vil sørge for at ytelsesfremskritt og gjennombrudd kommer i overskuelig fremtid. Flere [maskinvareleverandører] har vært snille nok til å dele sine veikart, sier Ng. Jeg føler meg veldig trygg på at de er troverdige og vi vil få mer datakraft og raskere nettverk i løpet av de neste årene.

AI-feltet har gått gjennom faser med rask fremgang og hype i det siste, raskt etterfulgt av en avkjøling i investeringer og interesse, ofte referert til som AI-vintre. Den første frysningen inntraff på 1970-tallet, ettersom fremgangen avtok og statlig finansiering tørket ut; en annen slo til på 1980-tallet da de siste trendene ikke hadde den forventede kommersielle effekten.

Så igjen, det har kanskje ikke vært noen boom som matcher den nåværende, drevet av rask fremgang i treningsmaskiner for å utføre nyttige oppgaver. Forskere av kunstig intelligens tilbys nå enorme lønninger for å utføre grunnleggende forskning, ettersom selskaper bygger forskerteam ut fra en antagelse om at kommersielt viktige gjennombrudd vil følge.

Andrew Ng, sjefforsker ved Baidu Research.

Fremskrittene som er sett de siste årene har kommet takket være utviklingen av kraftige dyplæringssystemer (se 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning ). For noen år siden fant forskere at veldig store eller dype nevrale nettverk kunne trenes, ved å bruke merkede eksempler, til å gjenkjenne alle slags ting med menneskelignende nøyaktighet. Dette har ført til imponerende fremskritt innen bilde- og stemmegjenkjenning og andre steder.

Ng sier at disse systemene bare vil bli kraftigere. Dette kan ikke bare øke nøyaktigheten til eksisterende dyplæringsverktøy, men også tillate teknikken å bli utnyttet på nye områder, for eksempel analysering og generering av språk.

Dessuten, sier Ng, vil maskinvarefremskritt gi drivstoffet som kreves for å gjøre nye AI-teknikker gjennomførbare.

Det er flere eksperimenter jeg ville elsket å kjøre hvis vi bare hadde en 10 ganger økning i ytelse, legger Ng til. For eksempel, sier han, i stedet for å ha forskjellige bildebehandlingsalgoritmer, kan større datamaskinkraft gjøre det mulig å bygge en enkelt algoritme som er i stand til å utføre alle slags bilderelaterte oppgaver.

Verdens ledende AI-eksperter kom sammen i Barcelona denne uken for en fremtredende begivenhet kalt Nevrale informasjonsbehandlingssystemer-konferanse . Omfanget av samlingen, som har vokst fra flere hundre mennesker for noen år siden til mer enn 6000 i år, gir en viss følelse av den enorme interessen det er for kunstig intelligens.

Det er definitivt hype, legger Ng til, men jeg tror det er en så sterk underliggende driver av reell verdi at den ikke vil krasje som den gjorde tidligere år.

Richard Socher , sjefforsker i Salesforce og en velkjent ekspert på maskinlæring og språk, sier tilgjengeligheten av enorme mengder data, kombinert med fremskritt innen maskinlæringsalgoritmer, også vil holde fremgangen i gang.

Salesforce, som tilbyr skyverktøy for å administrere salgsemner og kommunikasjon med kunder. Selskapets AI-innsats tok form etter at selskapet kjøpte opp Sochers oppstart, Metamind, tidligere i år. Salesforce tilbyr nå også enkle maskinlæringsverktøy til bedrifter, for eksempel et bildegjenkjenningssystem.

Til nå har maskinlæring stort sett blitt demonstrert av noen få store selskaper i forbrukerområdet, sier Socher. Å gjøre slik teknologi tilgjengelig bredere kan ha stor innvirkning, sier han. Hvis vi skulle gjøre de 150 000 selskapene som bruker Salesforce 1 prosent mer effektive gjennom maskinlæring, ville du bokstavelig talt sett det i USAs BNP, sier han.

Socher tror bruken av maskinlæring i bransjer vil opprettholde interessen for AI en stund. Jeg kan ikke tenke meg en AI-vinter i fremtiden som kan bli like kald som tidligere, sier han.

Andrew Ng, taler på EmTech Digital 2016

gjemme seg