211service.com
AI vil nå se etter svindlere på verdens største børs
Nasdaq-tårnet Med tillatelse fra Nasdaq
Nasdaq-aksjemarkedet er et attraktivt mål for svindlere. Som verdens største børs målt i volum, må den konstant overvåkes for forsøk på å slå systemet ulovlig. Disse kan inkludere manipulasjoner for å blåse opp en aksjes sluttkurs; churning (rask kjøp og salg av aksjer) for å gi et falskt inntrykk av mye aktivitet; og spoofing (plassere en stor kjøps- eller salgsordre uten intensjon om å utføre den) for å skape kunstig høy etterspørsel.
Denne overvåkingen blir nå hjulpet av kunstig intelligens, kunngjorde Nasdaq, aksjemarkedets morselskap, i dag. Et nytt dyplæringssystem jobber sammen med menneskelige analytikere for å holde øye med omtrent 17,5 millioner handler per dag.
Systemet utvider et eksisterende programvareovervåkingssystem som bruker statistikk og regler for å flagge tegn på markedsmisbruk. I det amerikanske aksjemarkedet, for eksempel, utstedte det gamle systemet rundt 1000 varsler per dag som menneskelige analytikere kunne undersøke, sier Martina Rejsjo, leder for markedsovervåking for Nasdaqs aksjer i Nord-Amerika. Bare en brøkdel av disse sakene vil senere bli bekreftet som svindel og resultere i store bøter.
Det nye systemet bør ha en rekke fordeler. For det første hevder Nasdaq at det vil være mer nøyaktig når det gjelder å identifisere misbruksmønstre, og redusere byrden på menneskelige analytikere. For det andre vil det være bedre til å oppdage mer komplekse misbruksmønstre, spesielt spoofing, som Nasdaq mener vil bli stadig mer vanlig.
Til å begynne med har systemet blitt opplært til å oppdage bestemte undergrupper av misbruk ved å lære av historiske eksempler. Hver gang den oppdager lignende mistenkelig aktivitet, vil den varsle en menneskelig analytiker med passende ekspertise. Merkelig oppførsel i en bioteknologiaksje, for eksempel, vil umiddelbart bli flagget for en analytiker som er kjent med markedsatferden til bioteknologiindustrien.
Etter å ha undersøkt saken, legger analytikeren utfallet tilbake i systemet. På denne måten foredler dyplæringsalgoritmen kontinuerlig sin forståelse. Det skal også trenes i å oppdage ulike typer overgrep over tid.
Men nevrale nettverk, algoritmene som driver slike dyplæringssystemer, er bare så gode som eksemplene de er trent på. På andre domener har hackere vært i stand til å lure dem ved å utnytte blindsonene deres. Doug Hamilton, Nasdaqs administrerende direktør for kunstig intelligens, sier at det er grunnen til at teamet først vil rulle ut det nye overvåkingssystemet på toppen av det gamle, i stedet for å erstatte det umiddelbart. Å ha menneskelige analytikere som bakstopp legger til et ekstra lag med forsikring, sier han.
Hvis systemet blir en suksess, planlegger selskapet å rulle det ut globalt. Nasdaq driver også 29 totale markeder over hele Nord-Amerika og Europa og leverer markedsovervåkingsteknologier til 59 andre markedsplasser, 19 regulatorer og over 160 banker og meglere. Firmaet ser på å slå ned på uredelig aktivitet som en viktig del av å opprettholde tilliten til det finansielle systemet. Markedsintegritet er noe av det viktigste for en børs, sier Rejsjo.
Avgjørende er at systemet skal kunne tilpasse seg raskere til nye mønstre ettersom svindlernes taktikk endres og blir mer sofistikert.
Måten de prøver å jukse markedet på er i stadig utvikling, sier Tony Sio, Nasdaqs sjef for markedsplassreguleringsteknologi, så mønstrene og typene av misbruk som skjer er i stadig utvikling også.
For å få flere historier som dette levert direkte til innboksen din, meld deg på vårt Webby-nominerte AI-nyhetsbrev The Algorithm. Det er gratis.