211service.com
AI som en kraft for det gode
I samarbeid med Ping An
AI er overalt: inne i smarttelefoner, på bærbare enheter, på sykehus og flyplasser, og til og med i biler. Teknologien rister opp økonomier, presser selskaper til å tilpasse seg og tvinger regjeringer til å se nærmere på implikasjonene. Etter hvert som AI blir mer allestedsnærværende, polariserer den også opinionen, med frykt for menneskets evne til å kontrollere teknologien, dens langsiktige innvirkning på arbeidsmarkedet og bekymringer for datainnsamling og personvern.
Den avdøde fysikeren og forfatteren Stephen Hawking advarte om at AI kan være verste hendelsen i vår sivilisasjons historie . Tilsvarende alarmerende, Elon Musk, grunnlegger av elbilprodusenten Tesla beskrev AI som farligere enn atomvåpen.
Feil bruk av data risikerer å svekke utviklingen av AI-industrien, noe som skader alle på lang sikt, hevder Ericson Chan, administrerende direktør i Ping An Technology, en del av Kinas Ping An Insurance Group, som ble oppført som verdens største forsikringsselskap i 2017 Forbes Global 2000 liste over mektigste selskaper.
Selskapet investerer 1 prosent av inntektene sine i teknologiutvikling, og lederne er lidenskapelige talsmenn for AI som en kraft for det gode i samfunnet. For å utvikle AI på en ansvarlig måte, sier Chan, er det avgjørende at du har den riktige styringsmetoden og sørger for at alle data er anonymiserte.
Filosofien bak Ping An Technologys investering i AI, ifølge Chan, er å forandre folks liv til det bedre på mange måter og former. Mest kritisk har AI demokratisert mange tjenester og kommodisert mange privilegier som tidligere var utilgjengelige for store deler av samfunnet. AI har også evnen til å forutsi og forhindre mange typer risikoer, og dermed forbedre hverdagen, legger han til. Nettoresultatet av alt dette er økt effektivitet i mange ting vi gjør, observerer Chan.
Kommersielt privilegium
Grunnleggende tjenester som finans, utdanning, helsevesen og sikkerhet er der Ping An fokuserer sin forskning og utvikling. Innen finans øker robo-rådgivningen. Mange privilegerte tjenester som er tilgjengelige for private banker eller kunder med høy nettoformue i dag, for eksempel rådgivningstjenester, kan leveres til et bredere spekter av kunder som bruker AI, sier han.
På samme måte gir AI muligheten for undertjente deler av befolkningen til å få tilgang til finansiering selv om de mangler en kreditthistorikk eller bevis på adresse. Ved å bruke AI for å forstå mønstre basert på appene folk bruker, kan kredittteamet gjøre noen vurderinger som sannsynligvis er mer nøyaktige enn en strømregning for å vite hvor du bor. Det er bra for selskapet så vel som kunden, hevder Chan, siden det å kjenne kunden bedre reduserer risikoen for kredittap.
I utdanning kan AI-programmer forbedre studentenes resultater dramatisk. Chan legger merke til at hver elev er unik, og legger til at en AI kan brukes i elevenes lekseprogrammer for å svare og tilpasse seg læringsbehovene deres, noe som resulterer i en skreddersydd læreplan. Det kan også, ved hjelp av ansiktsgjenkjenning, gi sikkerhet til utdanningsmyndighetene om at de riktige studentene står opp til eksamensoppgaver.
Ansiktsgjenkjenningsteknologi finner også anvendelse med sikkerhetstjenester. AI-drevne programmer tillater ansiktsmatching i sanntid med en database som består av tusenvis av katalogiserte fotografier. Selskapets offentlig delte bruk er på flyplassen i Shenzhen, hvor AI-modeller øker offentlig sikkerhet ved å kryssreferanser millioner av ansikter med myndighetens database.
Helsetjenester i AI-alderen
Som et forsikringsselskap har helse og beskyttelse alltid vært temaer som er kjernen i Ping Ans oppdrag. De siste årene har dette ført til store investeringer i biomedisinsk teknologi og tjenester.
Det er fire forskjellige helseapplikasjoner som Ping An fokuserer på sin utvikling av AI. Disse er for å forutsi utbrudd av sykdom, diagnostisere tilstander, bistå leger og gi kvalitetskontroll for en rekke sykehustjenester, sier Ping An Technologys nestleder, Geoff Kau.
Ved å bruke kunstig intelligens på enorme mengder pasient- og kravdata, kan Ping An forutsi spredningen av smittsomme sykdommer, noe som gir kommunale myndigheter tid til å forberede seg på store utbrudd og allokere ressurser innen tid. Ping An samarbeider med Chongqing-kommunen sørvest i Kina for å forutsi spredningen av forskjellige influensastammer og andre smittsomme sykdommer en uke i forveien, med over 90 prosent nøyaktighet.
Selskapet bruker også AI-modeller for å diagnostisere komplekse sykdommer. For eksempel kan den se på en CT-skanning av en lunge og identifisere små vevsmasser mot en eksisterende database for å forutsi om det er et potensial for kreftvekst, forklarer Kau. Selskapets lungeknuterdeteksjonsmodell ble rangert først i LUNA16 Grand Challenges medisinske bildeforskningskonkurranse, der dens dyplæringstilnærming satte verdensrekord for nøyaktighet.
Ping Ans AI-team utvider antallet helseproblemer de fokuserer på. Dette inkluderer å se på forholdet mellom bentetthet og brudd og identifisere 14 forskjellige lungekomplikasjoner bare basert på røntgenbilder, som ofte er den viktigste bildeteknologien som er tilgjengelig i lavereliggende byer og landlige områder i Kina. Sykdomstypene vil bli utvidet, og vi vil gå ned i verdikjeden, sier Kau, og legger til at teamet anslo at hvis vi hadde sykdomsmodeller som dekker de 25 beste sykdommene på landsbasis, ville 400 millioner mennesker bli dekket.
Din lokale robotdoktor
Med leger på mange kinesiske sykehus som ser så mange som 200 pasienter hver dag, er tid en verdifull vare. AI brukes til å samle inn forhåndsinformasjon fra pasienter for å gjøre grunnleggende forhåndsdiagnoser, noe som fører til kortere og mer målrettede konsultasjoner. AI-utstyrte virtuelle roboter kan også hjelpe til med oppfølging etter sykehus ved å overvåke pasienters blodsukker og andre helseindikatorer. Hvis nye symptomer utvikler seg, kan de stille flere spørsmål og flagge en pasient som høyrisiko og få legen til å følge opp, legger Kau til.
Der kvalitetskontroll på bildediagnostikk og kliniske behandlinger vanligvis utføres av sykehusinspektører med små utvalgsstørrelser og tilfeldig, kan AI gi en metodisk tilnærming. AI-modeller installert på sykehus kan skanne alle diagnostiske bilder for å validere bildekvalitet og klarhet (som pasienten må plasseres riktig for) slik at resultatet kan leses med tillit og radiologer gis videre opplæring der det er nødvendig.
Ifølge The Lancet har bare halvparten av Kinas tre millioner leger utdanning på bachelornivå. Dette skaper en enorm ubalanse i helsevesenets kvalitet over hele landet, som AI er godt posisjonert for å håndtere.
Fremtiden for AI-utvikling
Det er ingen tvil om at ansvarlig utplasserte intelligente maskiner kan transformere industrier og økosystemer til det bedre. Likevel bekymrer de som motsetter seg den uhemmede veksten av AI fortsatt for potensiell misbruk.
Selvregulering fra industrien ved hjelp av et moralsk og etisk kompass er veien videre, sier Kau. Han påpeker at myndighetene også må spille en større rolle for å sikre etisk bruk av kunstig intelligens.
For Chan er det større spørsmålet: Når AI fører til endring og forstyrrelse, er samfunnet forberedt på det? Regjeringene, utdanningssystemene og samfunnet har en rolle i å forberede folk på denne nye verdenen.
Han bemerker at mange jobber vil forsvinne takket være AI, men de vil bli erstattet med nye jobber. Barn som studerer i dag, når de blir uteksaminert, vil ta nye jobber som vi ikke engang vet om i dag, sier Chan.
Samfunnet vil til slutt bestemme om det vil bruke AI som en kraft av godt eller ondt, ikke selve teknologiene.