AI som beskriver hvordan gjær fungerer, vil hjelpe forskere med å modellere biologien bedre

Kategori: Kunstig intelligens Lagt ut 13. mars

En maskinlæringsalgoritme beskriver fullt ut hvordan cellene fungerer, og kan hjelpe oss å simulere medisinsk forskning mer nøyaktig.

Bakgrunn: Så godt som alle AI-systemer er svarte bokser – algoritmer som er umulige for oss å undersøke. Det er greit for for eksempel teknologifirmaer som driver med bildegjenkjenning, men biologer vil gjerne forstå hva algoritmer gjør, eller det er vanskelig å vite om de skal stole på dem.

Nyhetene: IEEE Spektrum rapporterer at forskere kartla alle funksjonene til ølgjær - en godt studert encellet organisme - til et nevralt nettverk. Det lar dem forstå hvordan AI beskriver biologisk atferd, noe som gjør det til et pålitelig forskningsverktøy.

Hvorfor det er viktig: Algoritmen har allerede gitt forskerne ny innsikt i cellebiologien til gjær. Brukt på menneskelige celler kan det stimulere fremskritt ved å la forskere simulere tilpassede behandlinger og oppdage nye medisiner.

Men: Å gå fra gjær til menneskeceller vil være tøft. Og det samme problemet som feiler dataforskere – et behov for data – vil frustrere medisinske forskere som prøver å finpusse komplekse menneskelige modeller. Selvfølgelig, en dag kan vi kanskje bare designe genomer på dataskjermer.