211service.com
AI i helsevesenet: Kapasitet, kapasitet og en fremtid for aktiv helse i Asia
Produsert i samarbeid med Baidu
AI i helsevesenet: Kapasitet, kapasitet og en fremtid for aktiv helse i Asia
Programvare og plattformer drevet av AI forventes å transformere Asias helselandskap i tiåret fremover, slik at helsepersonell og offentlige helsemyndigheter kan øke kapasiteten på tjenestelevering, hastigheten på diagnoser, kvaliteten på omsorgen og den generelle pasienthelsen utfall. Bruken av AI kan ikke beskrives som helt begynnende; faktisk, det blir allerede mye brukt – spesielt i utviklet Asia. Likevel dukker det opp stadig nye brukstilfeller, nye innovasjoner og nye sentre for AI-adopsjon, og den vedvarende pressen fra regjeringer og tekniske aktører for å spre AI på tvers av helsevesenets økosystemer vil gi utallige fordeler til pasientenes liv over hele regionen.
Her er de viktigste funnene i denne rapporten:
AI reduserer effektivt Asias gap i helsevesenet. AI er en viktig og pragmatisk løsning for å øke kapasiteten og effektiviteten til helsetjenester i hele regionen. Helsevesenet i mange land er anstrengt, hovedsakelig på grunn av mangel på menneskelig kapital – Verdens helseorganisasjon anslår at Asia vil kreve over 12 millioner nye fagfolk innen 2030, en økning på over 70 % fra dagens nivå. Utgifter er en annen utfordring. Utenfor utviklede asiatiske økonomier er helseutgiftene per innbygger mindre enn en fjerdedel av OECD-nivåene. Mot dette bakteppet er det et økende sett med suksesssaker når det gjelder bruk av AI for å øke produktiviteten og nøyaktigheten til medisinsk personell.
Regionen drar nytte av den økte kapasiteten til helsepersonell i frontlinjen. Dette inkluderer å veilede leger gjennom diagnostiske prosesser for å komme frem til behandlingsbeslutninger med større hastighet og sikkerhet; bruke maskinlæring for å analysere stadig mer sofistikerte medisinske bilder for å diagnostisere et bredt spekter av vanlige og sjeldne sykdommer, ofte med større nøyaktighet enn mennesker; og bærbar helsesporingsteknologi for å støtte pasienter i å opprettholde velvære, og leger i å oppdage risiko og advarselsskilt.
Maskin-menneske-interaksjon øker spesialistferdigheter over hele regionen. AI vil drive Asias helsepersonell, spesielt i avanserte økonomier, mot et høyere sett med ferdigheter og større evne til å jobbe sammen med teknologi. Disse inkluderer robotassisterte operasjoner, svært nøyaktige diagnoser av detaljerte medisinske bilder og utvikling av nye medikamenter. Men siden mye av regionens helsevesen er kronisk overspent og begrenset i sin evne til å gi det grunnleggende, anbefaler noen observatører å fokusere AI-ressurser på først å styrke primærhelsetjenesten.
Asias høyeste helsebelastninger er grobunn for offentlig-privat sektorsamarbeid. I flere asiatiske land er det eksempler på ulike interessenter som samarbeider for å takle en skadelig medisinsk utfordring mens de utnytter lokale ferdigheter og talent, eller dataressurser. Aldring er raskt i ferd med å bli en av Asias ledende helsekriser; Japan er for tiden i ledelsen for sin andel av befolkningen over 65 år (nesten en tredjedel), men flere av regionens andre økonomier er tett bak og følger nøye med på de nye innovasjonene innen eldreomsorg. Andre helsetjenester der AI spiller en ledende rolle er spedbarnsdødelighet i India og hyperglykemi, hyperlipidemi og hypertensjon i Singapore. I løpet av de neste tiårene vil beslutningstakere og AI-utviklere i økende grad samarbeide for å forbedre folkehelsen.
Forebyggende strategier vil komme i forkant av helsevesenet. I fremtiden vil helsevesenets økosystemer vektlegge velvære og velvære fremfor kurativ omsorg. AI vil ta en ledende rolle i å fremme aktiv helse, som denne trenden kalles, ved å identifisere sykdomsmarkører og generere intelligens om mottakelighet for en rekke helsetilstander. Dataene vil tillate enkeltpersoner å ta kontroll over sin livsstil og medisinsk behandling, og proaktivt forbedre helsen. Wearables og AI-teknologi konvergerer for å skape nye evner og dypere innsikt.
Helsevesenet må forbli menneskesentrert. Det økende bidraget fra teknologi til medisinske beslutninger er utvilsomt en fordel for utallige pasienter over hele Asia, men det er etisk avgjørende at teknologi opprettholder en støttende rolle for ekspertisen til menneskelige leger og utøvere. Det endelige beslutningsansvaret må fortsatt ligge hos mennesker, for å garantere ansvarlighet i helsevesenet. AI-utviklere bør fokusere på å sørge for at AI er forklarlig og forståelig både av leger og pasienter, slik at mottakere og brukere av AI kan fortsette å stole på den og ønske den velkommen i deres omsorg.
Last ned fullstendig rapport .