211service.com
AI er ikke magisk støv for bedriften din, sier Googles Cloud AI-sjef
Andrew Moore sier det er en stor utfordring å få teknologien til å fungere i bedrifter. 8. november 2018
Bilde av Andrew Moore Med tillatelse fra Andrew Moore
Andrew Moore er den nye sjefen for Googles Cloud AI-virksomhet, en enhet som streber etter å gjøre maskinlæringsverktøy og teknikker mer tilgjengelige og nyttige for vanlige virksomheter.
For det formål kunngjorde teamet hans flere nye verktøy i dag. Disse inkluderer AI Hub, et modulært rammeverk for å koble sammen forskjellige maskinlæringskomponenter, og Kubeflow-rørledninger , programvare som gjør maskinlæringsprosjekter mer bærbare.
Anstrengelser for å gjøre AI mer tilgjengelig vil sannsynligvis definere teknologiens innvirkning. De vil også vise seg å være svært viktige for fremtiden til selskaper som Google.
Moore snakket med MIT Technology Reviews seniorredaktør for AI, Will Knight, i forkant av dagens kunngjøring.
I likhet med deg blir mange AI-forskere sugd inn i store selskaper. Er ikke det dårlig for AI?
Det er sunt for verden å ha mennesker som tenker 25 år inn i fremtiden – og folk som sier hva kan vi gjøre akkurat nå?
Det er ett prosjekt hos Carnegie Mellon som involverer en 70 fot høy robot designet for å plukke opp store betongplater og raskt lage ler mot store flom. Det er veldig viktig for verden at det er steder som gjør det - men det er litt meningsløst hvis det er alt som skjer innen kunstig intelligens.
Mens jeg har vært på Carnegie Mellon, har jeg hatt hundrevis av møter med rektorer i store organisasjoner og selskaper som sier at jeg er bekymret for at virksomheten min vil bli fullstendig erstattet av en oppstart i Silicon Valley. Hvordan kan jeg bygge noe for å motvirke det?
Jeg kan ikke tenke meg noe mer spennende enn å være på et sted som ikke bare driver med AI for sin egen skyld lenger, men som er fast bestemt på å bringe det ut til alle disse andre interessentene som trenger det.
Hvor stort teknologiskifte er dette for bedrifter?
Det er som elektrifisering. Og det tok omtrent to eller tre tiår før elektrifisering stort sett endret måten verden var på. Noen ganger møter jeg svært eldre mennesker med stort ansvar som har blitt ledet til å tro at kunstig intelligens er et slags magisk støv som du drysser på en organisasjon og det blir bare smartere. Faktisk er det et strev å implementere kunstig intelligens vellykket.
Når folk kommer inn og sier Hvordan implementerer jeg egentlig dette kunstig intelligens-prosjektet? vi begynner umiddelbart å bryte ned problemene i hjernen vår i de tradisjonelle komponentene av AI – persepsjon, beslutningstaking, handling (og denne beslutningskomponenten er en kritisk del av det nå; du kan bruke maskinlæring til å ta beslutninger mye mer effektivt) – og vi kartlegger dem på ulike deler av virksomheten. En av tingene Google Cloud har på plass er disse byggeklossene som du kan sette sammen.
Å løse problemer med kunstig intelligens innebærer mye tøff ingeniørkunst og matematikk og lineær algebra og alt det der. Det er i stor grad ikke den magiske støvtypen løsning.
Hvilke feil gjør bedrifter når de tar i bruk AI?
Det er et par feil jeg ser blir gjort om og om igjen. Når folk kommer og sier at jeg har denne enorme mengden data – det er sikkert en verdi jeg kan få ut av det, jeg setter dem ned og snakker med dem.
Det du virkelig trenger å gjøre er å jobbe med et problem som kundene dine har eller medarbeiderne dine har. Bare skriv ned løsningen du vil ha; jobb deretter bakover og finn ut hva slags automatisering som kan støtte dette målet; deretter gå tilbake til om det er dataene du trenger, og hvordan du samler inn dem.
Hva gjør en god AI-utøver?
Problemet er at det er en slags håndverkskunnskap. Det er ingen ekte spillebok for det. Men det store dyttet er å finne problemet og jobbe baklengs fra det. Og det er faktisk morsomt, fordi det er kreativitet i å tenke på hvordan virksomheten kan endre seg, og kreativitet i å forstå hvilke deler av teknologi som virkelig er gjennomførbare i motsetning til et vanvittig vitenskapsprosjekt. Men det er virkelig sjelden å finne folk som er i stand til å bruke begge deler av hjernen samtidig.
AI handler om å bruke matematikk for å få maskiner til å ta virkelig gode avgjørelser. For øyeblikket har det ingenting å gjøre med simulering av ekte menneskelig intelligens. Når du forstår det, gir det deg på en måte tillatelse til å tenke på hvordan et sett med dataverktøy – ting som dyp læring og automatisk maskinlæring og for eksempel naturlig språkoversettelse – hvordan du kan sette dem inn i situasjoner der du kan løse problemer. I stedet for å bare si Ville det ikke vært bra om datamaskinen erstattet hjernen til alle mine ansatte slik at de kunne drive firmaet mitt automatisk?
Hva synes du om MITs plan om å bygge en ny høyskole for AI?
Jeg var veldig glad for å se hva MIT gjør. Hos Carnegie Mellon, da vi opprettet vårt store AI-initiativ for to år siden, var mer enn 50 % av alle involverte utenfor skolen for informatikk.
AI i seg selv er et abstrakt konsept som for meg personlig ikke er så spennende. Det er når du sier, hvordan skal vi gjøre kosmologien mye mer effektiv gjennom massiv automatisering? eller Hvordan skal vi få det til at barn som studerer litteratur kan ha verktøy for å finne ut om noe er skrevet av en person i samme sinnstilstand som noen andre?
Det MIT gjør er veldig fornuftig. Det er min personlige tro at det ikke vil være mange muligheter for studenter som ønsker å unngå AI.
På CMU arrangerte du en AI-konferanse med Obama-administrasjonen. Trenger den nåværende amerikanske regjeringen være mer oppmerksom på AI?
Det er store deler av den kommersielle verdenen [som vil bli berørt], men det er også ting i offentlig sektor, fra utdanning til effektiv styring av helsevesenet for veteraner til automatisering for å kontrollere massive branner. Jeg ville vært forferdet over ethvert land som bestemte at det ikke skulle bringe kunstig intelligens inn i offentlig sektor – vi har muligheter i så mange vertikaler for å redde liv og forbedre liv.
Google Cloud var i sentrum av en nylig kontrovers om en kontrakt med det amerikanske flyvåpenet. Vil du fortsette å jobbe med det amerikanske militæret?
Vi vil fortsette vårt arbeid med regjeringer og militæret på mange områder, slik vi har gjort i årevis. Disse inkluderer cybersikkerhet, trening, militær rekruttering, veteraners helsehjelp og søk og redning. Vi vil også jobbe for å tilby verktøy for å øke myndighetenes effektivitet.
Samarbeid på disse områdene er viktig, og vi vil aktivt se etter flere måter å forsterke det kritiske arbeidet til disse organisasjonene. Et nylig eksempel er vårt samarbeid med Drug Enforcement Agency for å bekjempe opioidavhengighet.
Googles planer angående Kina har også vært kontroversielle, og det er et Google AI-forskningslaboratorium i Beijing. Hvor viktig er Kina for Googles AI-planer?
Google er virkelig seriøs når det står AI først, og det er det som har tiltrukket så mange av oss til Google i utgangspunktet. Det skjer kunstig intelligens på stort sett alle Google-ingeniørkontorer rundt om i verden, inkludert Kina.
Hvordan planlegger du å integrere ansattes bekymringer om hvordan AI brukes i planer for fremtiden?
Sundar [Pichai, Googles administrerende direktør] skrev en blogg om AI-prinsipper i juni, og vi har også nettopp publisert et innlegg om å jobbe med mennesker for styrer rett vei for AI . Sundar satte oss på denne veien fordi det er den rette tingen å gjøre, men jeg tror også at dette gir veldig god forretningsmessig mening.
Jeg vil se at organisasjoner velger å jobbe med Google spesielt fordi vi er så systematisk organisert rundt å sørge for at AI-prosjekter unngår de mange potensielle etiske fallgruvene som nye AI-utøvere kan gjøre.