211service.com
Administrerende direktørs veiledning for sikker gjenåpning av arbeidsplassen
En robot utviklet av SK Telecom i Sør-Korea overvåker folks kroppstemperaturer og om de har på seg masker eller ikke. Chung Sung-Jun/Getty-bilder
Den kanskje største enkeltimplikasjonen av å gjenåpne nasjonale økonomier er at ansvaret og dermed ansvaret for å håndtere covid-19-pandemien vil flytte fra offentlig til privat sektor. Fortune 500 administrerende direktører og småbedriftseiere vil snart ta beslutninger som påvirker helsen ikke bare til deres virksomhet, men også deres folk (ansatte, entreprenører, kunder, leverandører) – noe som igjen påvirker helsen til deres familier, venner og naboer . Med så mye på spill, hvordan bør bedriftsledere planlegge for å operere i fasen etter oppholdet hjemme av utvinningen?
Her er et enkelt, men kraftig rammeverk for å lage en plan.
Den nåværende krisen er drevet av et helseproblem: vi har ennå ikke en behandling eller en vaksine for det nye koronaviruset. Ledere har liten kontroll på det. Men inntil helseproblemet er løst, vil arbeidsplasser være muligheter for smittede til å smitte andre. Dette skaper et ledelsesproblem som krever ledelsesløsninger, og ledere har kontroll over disse.
Ledelsesproblemet er forårsaket av et informasjonshull ... Hvis vi hadde den informasjonen, ville det ikke vært noen økonomisk krise.
Ledelsesproblemet er om og hvordan man gjenåpner virksomheter, gitt at spredning av viruset på arbeidsplassen fortsatt er en reell trussel. Ledelsesproblemet er forårsaket av et informasjonshull: vi vet ikke hvem som har viruset (smittsomt), hvem som hadde det (immun), og hvem som aldri har hatt det (mottakelig). Hvis vi hadde den informasjonen, ville det ikke vært noen økonomisk krise. Vi vil rett og slett kreve at smittede skal settes i karantene mens de aller fleste som er friske går livet som normalt. Med andre ord, å ikke ha den informasjonen koster oss etter ett estimat, 375 milliarder dollar i måneden globalt . I fravær av den informasjonen, krever begynnende økonomisk bedring at vi løser ledelsesproblemet.
Det er to typer løsninger på det problemet. Først, informasjonsbaserte løsninger involvere å forutsi hvem som er smittefarlig og hvem som er immun, og deretter bruke denne informasjonen til å bestemme hvem som får komme inn på arbeidsplassen. For det andre – siden disse spådommene uunngåelig vil være ufullkomne – er det alltid-på-løsninger : teknologier og prosesser som begrenser spredningen av viruset når smittsomme mennesker kommer inn. Lockdown er den mest ekstreme alltid-på-løsningen; gjenåpning krever mer nyanserte.
Informasjonsbaserte løsninger
Det finnes en rekke måter å samle inn informasjon om hvem som sannsynligvis er smittefarlig. Mest åpenbart kan folk bli testet for det nye koronaviruset (f.eks. med nasofaryngeale vattpinner). Disse testene kan noen ganger være ganske upålitelige , de er ikke alltid lett tilgjengelige, og det kan ta dager å få resultater. Likevel, over tid, bør denne situasjonen forbedres. Etter hvert, forventer vi, vil organisasjoner utføre omfattende, hyppig medarbeidertesting.
En annen form for informasjonsinnsamling er overvåking av symptomer, spesielt milde som pasienten kanskje ikke en gang legger merke til. I noen land har folk allerede sjekket temperaturen før de får lov til å gå inn på et kontor, restaurant, fly eller t-bane. Dette er nyttig, men ufullkommen: noen personer med feber vil ikke ha koronaviruset, mens andre uten feber likevel kan bli smittet. Kombinasjon av temperatursjekker med annen diagnostisk informasjon som sykehusbasert røntgen av thorax og oksygennivåer i blodet kan forbedre nøyaktigheten. Disse formene for informasjonsinnsamling kan være mindre nøyaktige enn direkte tester for viruset, men de kan være billigere, raskere og enklere for arbeidsgivere å implementere regelmessig og i stor skala.
Det finnes også måter å overvåke ulike deler av arbeidsplassen din for tegn på et utbrudd, selv om du ikke vet hvem som er smittet. Sensorer er under utvikling som kan oppdage koronaviruset i luften. Andre tester kan plukke opp spor av det i kloakk . Maskinlæringsverktøy kan kombinere disse og informasjon fra andre sensorer for å forutsi sannsynligheten for at noen i en bygning eller nabolag er infisert og bestille individuelle tester for alle der. I vår bok Prediksjonsmaskiner , beskrev vi hvordan fremskritt innen kunstig intelligens muliggjør stadig mer komplekse spådommer fra en lang rekke datakilder som disse.
Problemet er at informasjonsbaserte løsninger er sannsynlige, og noen feil er uunngåelige. Kredittkortsvindel er et godt eksempel. Anta at en bank mottar en advarsel om at det er 1 % sannsynlig at en kredittkorttransaksjon er falsk. Bør banken nekte transaksjonen eller la den fortsette? Hvordan skal dette avhenge av lønnsomheten til kunden til banken?
Så er det med koronaviruset: Bør virksomheten din fortsette å operere hvis det er 1 % sjanse for at en smittet person kommer gjennom døren? Hva med 5 % sjanse eller 0,1 % sjanse? Svaret avhenger av fordelene i forhold til kostnadene – på viktigheten av å åpne den fysiske arbeidsplassen kontra risikoen for infeksjon. Dette er faktisk grunnen til at supermarkeder, apoteker og andre viktige virksomheter har holdt seg åpne gjennom hele krisen uten faktisk noen informasjonsbasert løsning: fordi fordelene ved å forbli åpne er så åpenbart store. På den annen side kan mange profesjonelle servicefirmaer fungere ganske godt eksternt, så deres fysiske arbeidsplasser forblir stengt.
Selv om du ikke kan redusere sannsynligheten for at viruset kommer inn på arbeidsplassen til null, kan du begrense virkningen hvis det skulle komme inn. Skriv inn alltid-på-løsninger.
Alltid-på-løsninger
Inntil informasjonsadministrasjonsløsningene vi har diskutert ovenfor øker, vil alltid-på-løsninger være den primære tilnærmingen ledere bruker for å gjenåpne virksomhetene sine.
Alle slags beslutninger som tidligere ville blitt tatt på grunnlag av produktivitet og effektivitet, må nå også vurdere muligheten for smitte. I restaurantbransjen er strømmen av mennesker inn og ut av kjøkkenet nå et infeksjonsrisikohåndteringsproblem. I motebransjen for detaljhandel er beslutninger om å åpne garderober eller la kunder prøve varer nå problemer med håndtering av infeksjonsrisiko. Å gå fra fysiske til digitale dokumenter reduserer nå infeksjonsrisikoen, øker effektiviteten og sløser mindre papir. Risikoen for å overføre viruset ved å bytte kontanter øker de relative fordelene med digitale betalingssystemer.
Til dags dato har vi sett to brede typer alltid-på-løsninger. Den første typen endrer ikke antallet eller arten av interaksjoner, men tar sikte på å gjøre disse interaksjonene mindre risikable. Ting som masker, hånddesinfeksjonsstasjoner og plexiglassskjermer ved resepsjoner og butikkkasser faller alle inn i denne kategorien.
Den andre typen er løsninger som har som mål å få folk til å samhandle mindre. Disse inkluderer redesignede fysiske rom (for å minimere interaksjoner eller overflater med høy berøring), redesignede arbeidsflyter (for å gjøre det mulig å utføre arbeid parallelt eller i sekvens i stedet for i fellesskap), og redesignede prosesser for menneskelig ledelse (for å minimere interaksjoner på tvers av grupper eller team). Reduksjoner i kapasitet – enten av ansatte (gjennom permitteringer og permisjoner) eller kunder (gjennom begrensninger på belegg) – faller også inn i denne kategorien.
Alltid-på-løsninger påfører bedriften ekstra kostnader. Det er direkte kostnader til ting som verneutstyr og hyppigere rengjøring. Dersom alltid-på-løsningen innebærer redusert kapasitet, vil fortjenesten falle. Til slutt kan rekonstruerte rom, arbeidsflyter og prosesser føre til lavere produktivitet, større ineffektivitet eller ulykkeligere arbeidere. Visse endringer kan selvfølgelig øke produktiviteten. Noen virksomheter, spesielt de i overbelastede byer som New York, rapporterer at arbeid hjemmefra har gjort dem mer produktive, hovedsakelig fordi det eliminerer lange pendler.
I neste fase av utvinningen av covid-19 vil mange administrerende direktører i store bedrifter begynne å oppføre seg som presidenter og statsministre.
Ulike typer virksomheter egner seg ulikt til alltid-på-løsninger. Det er lettere å opprettholde sosial avstand i hagesentre enn i frisørsalonger. Noen virksomheter velger å ikke åpne selv om de har lov til det: mange restauranter har valgt å holde serveringstjenestene stengt fordi de med sosial distansering ikke kan slippe inn nok kunder om gangen til å kompensere kostnadene for rengjøring og vente. personale.
Dine valg
Som leder er du ansvarlig for å lage organisasjonens informasjonsbaserte og alltid-på-løsninger. Du må bestemme hvor mye informasjon du skal samle inn om hvem som er smittsom og immun; hvordan samle inn denne informasjonen og hvor ofte; og hvordan du kan handle på det, basert på hvor mye risiko organisasjonen din er villig til å bære. Du må også bestemme hvordan de daglige prosessene dine skal endres for å begrense spredningen av sykdom dersom en smittet person ankommer arbeidsplassen din, og vurdere hvordan disse endringene vil påvirke både sikkerhet og produktivitet. Det er ingen vits i å bringe arbeidere tilbake til kontoret hvis alltid-på-løsninger hindrer dem i å gjøre jobben sin bedre enn de ville gjort hjemme.
Sammen vil disse beslutningene avgjøre om virksomheten din kan overleve og trives mens vi venter på en behandling eller en vaksine. Disse beslutningene innebærer kalkulerte avveininger, forståelse av risiko og vilje til innovasjon.
I neste fase av utvinningen av covid-19 vil mange administrerende direktører i store bedrifter begynne å oppføre seg som presidenter og statsministre. De vil rapportere antall infeksjoner og dødsfall, forklare strategiene deres for å holde kurvene flate, bestemme hvor raskt de skal lette isolasjonstiltakene og gå inn i krisehåndteringsmodus når det er et utbrudd. Noen vil være mer som USA, andre mer som Sverige. Ytterligere, de som velger uvanlige strategier eller opplever flere infeksjoner enn sine jevnaldrende, vil bli undersøkt. Deres utfordring er at enhver beslutning innebærer en avveining mellom kortsiktig profitt og sikkerhet, og derfor påtar seg en viss risiko. Hvis tragedien inntreffer, slik det sannsynligvis vil gjøre for noen, vil det sentrale spørsmålet ikke være hvem som har skylden, men om risikoen de tok var klok.
Forfatterne er arkitekter av Creative Destruction Lab (CDL), en ideell organisasjon med et oppdrag om å akselerere kommersialiseringen av vitenskap for å forbedre menneskeheten. Deres nylig lanserte CDL Recovery-program støtter gründerforetak som utvikler informasjonsbaserte løsninger på covid-19-krisen. Joshua Gans er forfatteren av Økonomi i Covid-19-tiden (MIT Press, 2020) .