211service.com
Å bryte markedsformen med maskinlæring
Adobe Stock
I samarbeid med Google
Ledende markedsføringsorganisasjoner endrer både strategi og kultur for å prioritere datalagring og applikasjoner for å produsere handlingskraftig innsikt. Resultater fra en fersk undersøkelse utført av MIT Technology Review Insights i samarbeid med Google viste at ledere (bedrifter som har opplevd betydelig vekst i inntekter eller markedsandeler) er mer sannsynlig enn etterslepende organisasjoner til å utnytte maskinlæring (ML) for å hjelpe markedsførerne bedre å forstå kundens hensikt. Bevæpnet med innsikt i kundeatferd kan markedsførere fokusere på de kundene med høy livstidsverdi, og gi de personlige og relevante tilbudene de søker.
Å bryte markedsformen med maskinlæring
ML hjelper markedsførere med å trekke ut intelligens fra de enorme datamengdene deres organisasjoner genererer daglig, slik at enkelte kunder kan se ytelsen til spesifikke markedsføringskampanjer i bestemte tidsperioder. ML er et kraftig verktøy som bruker empiriske data for å la markedsførere raskt reagere på endrede markedsforhold og kundebehov ved å ta informerte beslutninger i sanntid.
I følge undersøkelsen er profesjonelle tjenestefirmaer og forhandlere i forkant når det gjelder å forstå at forutsigelse av kundehensikt gir bedre markedsføringsresultater, og at ML er et dyktig verktøy for å fange kundens intensjoner. Bilindustri og finansielle tjenester er blant de andre bransjene der markedsførere bruker ML og analyser for å bedre identifisere kunder med høy verdi.
Analytics og ML kan endre ikke bare hvordan markedsføringsfunksjonen bruker data for å optimalisere budskapene sine og forutse behovene til kunder med høy verdi, konkluderer undersøkelsen – det kan heve definisjonen av markedsføringsrollen i organisasjonen.
Finn ut mer om maskinlærings innvirkning på markedsføring.